Chat BI 智能数据分析

面向仓储运营的查询与报表分析工具

Chat BI 工作台首页 — 从问题入口进入仓储数据分析

Chat BI 工作台首页 — 从问题入口进入仓储数据分析

产品介绍

Chat BI 是面向仓储运营的数据分析工具,支持用业务语言查询关键指标、生成图表和输出管理报表,适合仓库主管、计划与管理层查看库存、作业效率和趋势变化。

核心功能

系统核心能力一览

自然语言查询

输入中文问题如"本月出库量最大的前10个SKU",系统自动生成SQL并执行返回结果

智能图表生成

根据数据特征自动选择柱状图、折线图、饼图等最合适的可视化方式

多数据源接入

支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等,可同时连接多个业务系统

主动异常预警

自动监控关键指标,库存异常、效率下降等问题主动推送告警

定时报表推送

配置日报、周报、月报模板,定时生成并推送至企业微信/邮箱

数据权限管控

按角色/仓库/货主配置数据查看范围,保障多租户数据安全隔离

技术规格

关注部署方式、接口能力、并发范围和集成边界,便于项目评估。

技术参数

AI模型支持GPT-4o / DeepSeek / 本地部署大模型
数据源MySQL / PostgreSQL / Oracle / SQL Server
部署方式与WMS同机部署 / 独立部署
查询性能95%查询3秒内返回
报表推送企业微信 / 邮件 / 钉钉
数据安全查询SQL审计,敏感字段脱敏

集成生态

开放的接口架构,轻松对接企业现有系统

S-WMS仓储系统SAP ERP用友/金蝶ERPMES生产系统企业微信钉钉邮件系统

实施流程

标准化交付流程,确保项目按时保质上线

1

数据源接入

配置数据库连接,定义可查询的表和字段范围

2

语义配置

配置业务术语映射,如"出库量"对应哪个字段

3

权限设置

按角色配置可查询数据范围和敏感字段

4

报表模板

配置定时报表模板和推送渠道

5

上线使用

培训用户提问方式,持续优化语义识别准确率

核心价值

以下内容展示该产品在项目中常见的结果指标与使用收益。

数据查询从小时级降到秒级

业务人员直接用中文查数据,不依赖IT

日报周报自动生成,减少80%报表工作

异常指标主动预警,问题发现提前1-2天

支持多人同时查询,不影响业务系统性能

适用场景

适用行业与场景

仓储运营日报/周报自动生成

库存周转率和呆滞库存分析

拣货效率和人员绩效统计

出入库趋势和异常波动监控

需要结合你的业务流程评估?

可以先沟通场景边界、集成对象和实施方式,再决定是否进入演示或项目评估。